编者按

为深入贯彻落实国家“人工智能+”发展战略，总结推广人工智能技术在法律服务领域的创新应用经验，推动人工智能与法律服务业深度融合发展，为行业高质量发展提供参考，“人工智能+法律服务”赋能企业高质量发展的典型案例在“中国—东盟商事法律论坛 2025中国仲裁周南宁专场”发布。

案例的发布不仅是广西协力打造“北上广研发+广西集成+东盟应用”发展路径和智能化、普惠化法律服务生态的积极探索，也为广西法律服务行业拥抱技术变革、迈向高质量发展提供了可复制推广的宝贵经验。展望未来，AI在法律服务领域的应用前景无限广阔，希望通过这些案例的发布，能够进一步激发更多机构与企业参与探索AI法律应用，推动人工智能服务法律行业创新成果落地应用，促进中国与东盟国家在法律科技领域的国际交流与合作，为服务更高水平的开放发展、促进区域经济共同繁荣注入创新动力。

单位简介

不止山海（南宁）科技管理有限公司是由具有法律和商业背景的人士、资深管理顾问与科技研发团队联合创立的跨界赋能平台，专注“法律+科技+管理”融合创新。公司立足广西，服务全国，聚焦法律场景数字化，提供涵盖AI开发、管理咨询、流程自动化等解决方案。

公司主要优势：1.精准挖掘法律场景，快速响应需求，低成本高效交付。2.跨领域资源整合，“法律+科技+管理”三方能力深度融合，打造协同开发生态。3.多维度产品矩阵，覆盖行业多项细分需求，形成“政府—律所—法律人”全覆盖的科技服务生态。

项目背景

在依法治国背景下，行政规范性文件合法合规性直接关系政府公信力与市场主体权益。但基层政府审查面临人力不足、专业能力断层、文件数量激增及现有工具适配性差等问题。以广西为例，三年审核4776份文件，平均每百份有6.12份存在合规隐患。传统人工方式已难以满足需求。

场景应用

针对这一痛点，「不止山海」行政规范性文件智能审查助手以主流大模型为基座，结合长文本处理、自检机制、私有化部署等技术，构建精准、高效、安全的智能审查解决方案。

「不止山海」行政规范性文件智能审查助手主要应用于行政规范性文件的合法合规性审查，服务对象涵盖政府职能部门（含司法行政部门）、律师、研究人员及立法工作者。常见的应用场景包括：行政规范性文件的合法合规性审查、行政规范性文件的备案审查、行政规范性文件起草协助、辅助进行行政法学研究工作等。在起草阶段，审查助手能进行智能化预筛查及合规性预审和风险预警。在合法性审查阶段，审查助手可依据现行法律、法规和规章开展合法性、合规性及合理性审查及文义审查。在备案审查阶段，审查助手能自动生成审查报告，提供精准法律意见，并支持跨区域规则适配。

本助手在技术和应用上具备七大优势：

精准简练，适配需求：在发现问题数量、意见表述精准度及适配性方面，内部盲测结果均达到优良（2025年2–3月测试，对照组为主流大模型与法律大模型）。

填补缺口，提升效率：将单份文件审核周期由5天缩短至十几分钟至一小时，显著提高审查效率。

长文本深度处理：突破常见5000字限制，支持超过万字的文件上传与处理。

支持自主上传上位法依据：允许用户上传相关上位法作为审查依据，使意见更具针对性和实用性。

支持私有化部署：确保数据全流程安全可控，符合数据安全要求。

多次自检，减少幻觉：采用AI自提示、上下文工程及模型对抗等技术，多轮自检大幅降低大模型幻觉。

操作简单，价格实惠：界面简洁易用，文件审查成本可控。

通过“AI+法律知识”的深度融合，「不止山海」行政规范性文件智能审查助手正重构基层法治工作范式——从事后纠错转向事前防控，为全面推进依法治国提供可复制的智能化解决方案。

本助手使用地址：buzhishanhai.com。

经济及社会效益

经济指标：审查时效大幅提升，单份文件审核时间由人工平均5天缩短至十几分钟至一小时（按万字文件计），处理效率提升约80%，人力释放显著。（部分参考佛山南海区“规范性文件备案审查”场景数据）

质量指标：系统对证据链缺陷、条款冲突等隐蔽问题的识别准确率达92%，明显高于人工审查的67.8%；试点地区的文件备案完整率由72%提升至98%，程序违规问题发生率下降65%。（部分参考浙江省规范性文件全生命周期数智化管理数据）

管理效益：该项目有助于法治化营商环境优化，如某省级开发区通过AI规避18处行政诉讼风险点，政策合规性投诉率下降40%（部分参考江苏某地市行政诉讼实践数据）；同时对企业而言，特别是跨境经营企业，AI工具的使用有效降低了海外法律纠纷处理成本，增强了国际合规能力。

社会效益：主要体现在法治公信力持续提升、基层治理现代化转型升级及法治政府的建设成效不断凸显。

前景深广：该应用以行政规范性文件的智能审核为核心基础场景，旨在高效、精准地满足合规审查需求；同时支持根据不同需求进行功能扩展，包括本地化部署和专属数据库构建等服务。未来，该应用可广泛应用于东盟等跨境政策文件的起草与审核、营商环境指标的数据比对，以及事前、事中与事后全周期的政策建议与指导，具有广阔的应用前景和重要的实践价值。