编者按

第22届中国—东盟商务与投资峰会期间，《中国—东盟人工智能场景应用案例集》在“中国—东盟商界领袖论坛”正式发布。

该案例集全面梳理了人工智能在数智政府、智能制造、智慧农业、智慧政务、医疗健康、文化旅游等领域的创新实践，生动展现了AI技术赋能千行百业的最新成果。本案例集的发布，既是对中国与东盟数字合作成果的总结，也为区域智能化发展提供了宝贵参考。特此编发，以飨读者。

高校人工智能通识核心“交叉类”课程

（南京大学）

南京大学是一所历史悠久、声誉卓著的高等学府。其前身是创建于1902年的三江师范学堂，于1950年更名为南京大学。

基本情况

团队成员来自南京大学、浙江大学、武汉大学、四川大学、山东大学、中国农业大学、河海大学、东北农业大学8所高校，百余位师生构建了人工智能与水科学交叉融合创新发展共同体。

（1）率先开课，打破壁垒：案例在全国范围内率先面向在校大学生开设了人工智能通识核心课程，打破了传统教学局限于水利、地学、环境的专业壁垒，实现了跨学科人才培养的创新实践。

（2）契合战略，培养人才：案例系统凝练了人工智能在流域管理、水资源调度、水生态环境保护等典型场景中的应用案例。

（3）教材范本，填补空白：案例组织编撰了国内首部《人工智能在水科学典型场景中的研用》数字教材（高等教育出版社），填补了教材体系空白，为全国高校相关教材建设提供了范本。

（4）模式创新，方案先进：案例充分体现了高等教育模式的创新性和人才培养方案的先进性：一方面，坚实支撑了行业人才培养和科研成果转化，提升了智慧水利领域人才的创新能力和产业竞争力；另一方面，高效促进了人工智能素养在学生群体中的普及，培养了国家急需的具备创新思维的复合型领军人才，社会反响强烈，推广前景广阔，社会价值巨大，示范效应显著。

特色亮点

案例已经服务的用户对象，包括但不限于政府、行业组织、企业等。国内10余所高校教师、学生（本科生、研究生和博士生）和相关领域科研人员。

南京大学现有“双一流”建设学科16个，全国重点实验室4个，国家重点实验室5个，国家工程技术研究中心、国家科技资源共享服务平台、国家应用数学中心、国家野外科学观测研究站、国家级2011协同创新中心等，各类省部级科研平台80余个。

南京大学作为国家“双一流”建设高校，在人工智能教育与科研方面具备深厚的学科积淀与系统优势。学校拥有计算机科学、软件工程、地球科学、水利与环境等多学科的交叉优势，将人工智能与自然科学、工程科学紧密结合，推动了跨学科融合创新。

在AI教育方面，南京大学率先开展面向全校学生的人工智能通识教育，形成了“通识教育 + 专业教育 + 前沿实践”的三级教学体系，既注重AI基础素养普及，又强调与各学科典型场景结合的实践能力培养。

在科研与技术创新方面，南京大学在机器学习、知识图谱等形成了国际领先的研究成果，并在智慧水利、气候模拟、生态环境治理等领域实现了技术突破。

凭借上述优势，南京大学在人工智能教育与技术创新中持续发挥引领作用，为国家培养了大批高水平复合型领军人才，推动了AI在水科学等领域的广泛应用。