编者按:

第22届中国—东盟商务与投资峰会期间，《中国—东盟人工智能场景应用案例集》在“中国—东盟商界领袖论坛”正式发布。

该案例集全面梳理了人工智能在数智政府、智能制造、智慧农业、智慧政务、医疗健康、文化旅游等领域的创新实践，生动展现了AI技术赋能千行百业的最新成果。本案例集的发布，既是对中国与东盟数字合作成果的总结，也为区域智能化发展提供了宝贵参考。特此编发，以飨读者。

上海商汤智能科技有限公司

（商汤“算电协同”）

作为人工智能软件公司，商汤科技以“坚持原创，让AI引领人类进步”为使命，旨在持续引领人工智能前沿研究，持续打造更具拓展性更普惠的人工智能软件平台，推动经济、社会和人类的发展。

基本情况

随着智算中心的高功耗和高散热要求，其运营成本不断上升，推动智算中心的绿色发展变得迫切。算力与电力的强耦合关系，决定了电力能耗成为制约算力设施建设、推动产业数智化转型的关键因素。算电协同指依托计算能力和电力供应之间的协同发展，旨在优化计算资源的能源效率和可持续性。

算电协同平台在全国首个5A级智算中心“商汤临港智算中心”落地，通过构建人工智能与能源深度融合的智能基础设施，推动临港AIDC迈向“低成本、高效能、可持续”的新阶段，并为AI基础设施绿色化升级提供可落地、可复制、可推广的解决方案。

商汤的算电协同的实践路径，是在核心算法能力和商汤科技超大规模算力集群长周期高质量训练数据的支撑下，将能源大模型技术、算力调度技术与新型储能技术相结合，推动用户侧大规模算力应用场景与发电侧新型电力系统用能模式的协同创新。商汤通过打造“数据—算法—策略—执行—验证”的全链条智能调度系统，实现算力与电力的双向耦合，实现“电随算动”，提高电力系统对算力负荷的响应与优化能力，最终实现算力与能源的精准匹配与高效利用。

特色亮点

自研能源大模型联合智慧运维，全年节电300万度。商汤算电协同平台的大模型基于海量行业知识文本、能源结构化数据、算力监控指标等数据训练，并结合能源行业知识库形成LM+Agent能源大模型体系，显著提高模型专业性与领域适用性。通过能源大模型结合现场智慧运维开展各项节能工作，年度PUE优化至1.28以内，实现全年节约用电300万度。

创新“能量块”算法架构，让复杂场景预测更精准。通过将能源本征数据、用户用能特性、能源平衡规则等信息与算力服务器绑定为“能量块”作为基础TOKEN，并基于多轮预训练结果优化调整算法架构，可全面提升复杂场景下的预测精度与泛化能力。

采用15分钟高频次动态调度，实现最优能源平衡。平台以15分钟为周期进行高频次预测，并以5分钟为周期进行决策修正迭代，基于实时能源状态与负载预测，自动生成最优调度策略，并通过跨系统联动执行，实现精准的算力预测、负荷预测、策略生成与修正。

目前，基于能量块的模型能源需求预测准确率已经达到88%以上，决策准确率已达到93%以上，预计在年内随着算法与储能设备的持续迭代优化，预测准确率将达到90%-95%的行业领先水平，决策准确率95%以上。