编者按

第22届中国—东盟商务与投资峰会期间，《中国—东盟人工智能场景应用案例集》在“中国—东盟商界领袖论坛”正式发布。

该案例集全面梳理了人工智能在数智政府、智能制造、智慧农业、智慧政务、医疗健康、文化旅游等领域的创新实践，生动展现了AI技术赋能千行百业的最新成果。本案例集的发布，既是对中国与东盟数字合作成果的总结，也为区域智能化发展提供了宝贵参考。特此编发，以飨读者。

水镜轨道交通智能推荐系统

（南宁轨道科创投资有限公司）

南宁轨道科创投资有限公司(以下简称南宁轨道科创公司)成立于2023年3月，是南宁轨道交通投资集团有限公司(以下简称集团公司)全资控股的国有高科技企业，集产业投资与数字科技服务于一体，核心技术聚焦AI、大数据和智慧出行领域，属于高新技术企业。

基本情况

案例名称为“基于全栈AI技术的南宁轨道交通智慧商业推荐系统”。该项目是南宁轨道交通投资集团有限公司与深圳计算科学研究院携手打造的个性化推荐解决方案。项目依托独创的“全栈AI技术”，基于用户历史行为与订单数据构建个性化推荐引擎通过水镜推荐算法为用户生成Top20个性化商品精准推荐列表，针对新用户采用热销商品和新品进行冷启动补偿，旨在提升首页商品点击率，助力南宁轨道交通商业资源的高效运营。

南宁轨道交通投资集团有限公司位于南宁，结合“一基三元业务布局，一方面严控轨道建设运营成本，另一方面积极打造市场化经营性业务，着力提升盈利能力和可持续发展能力。其主营业务涵盖轨道交通建设与运营、TOD综合开发、智慧生活服务等致力于为城市公共交通的高质量发展、城市轨道交通企业可持续发展探索南宁解决方案，集团开展科技创新体制改革，建立开放式协同创新体系，获得多项省部级奖项，充分发挥轨道交通产业链主企业优势，推动产业链上下游企业聚集，逐步构筑轨道产业新生态。

特色亮点

1、技术整合创新，率先将全栈AI技术与轨道交通商业场景相结合，实现了从数据处理到推荐输出的全流程智能化。

2、特征衍生发现赋能模型精度提升，从多源数据中深度提取高维度、强区分度特征；结合水镜算法优化特征权重分配，最终使推荐排序临界区域精度提升，为模型精度提供核心支撑。

3、自适应适配不同客观数据条件变化，针对新用户冷启动场景，采用“站点热销商品池+新品推荐池+基于内容匹配”策略补偿数据不足，针对商品数据稀疏场景，实现数据条件多变但推荐质量稳定的自适应效果。

该项目采用“数据层-算法层-应用层”的三层总体框架：数据层负责收集、存储和预处理各类原始数据；算法层基于数据层提供的数据进行模型训练和推荐计算；应用层则将算法层输出的推荐结果应用于实际业务场景，为用户提供推荐服务。

智能推荐系统以数据流驱动全流程落地，首先聚合南宁轨道交通多源数据，包括用户基础属性、订单交易记录、商品特征及店铺信息等，接入数据湖形成原始数据池，然后将数据进行清洗，并将结构化的数据进行储存。后续离线计算提取用户商品及交叉特征，基于水镜推荐模型，生成的多维用户/商品特征向量。推荐引擎针对新用户以站点热销商品+新品推荐实现冷启动，老用户经多路召回、过滤、排序、多样性重排生成Top20列表，推送至App与站点终端。